임계값1 [C++ opencv] Thresholding 임계값 처리로 binary 이미지 만들기 본문 목표 영상처리에 있어서 제일 중요한 건 처리 속도이다. 여태 언급했던 노이즈 제거 및 grayscale 사용은 다 처리 속도 때문이었다. 처리속도가 빨라야 여러장을 처리할 수 있고, 여러장을 처리해야 정확도가 올라간다. grayscale은 0~255 까지 값을 저장하는 8 bit 크기를 가지고 있는데, 이제 여기서 더 속도를 빠르게 하기 위해서는 2 bit 크기를 다뤄야 한다. 그게 바로 binary 이미지 이다. 회색의 이미지에 0~255 사이의 값을 기준으로해서 기준 값(임계 값) 이상은 1(white), 이하는 0 (black) 으로 처리하는 방법을 사용한다. 이렇게 binary 이미지로 만드는 작업을 '이진화' 라고 한다. 연산 처리를 빠르게 하고 정확하게 하기위해 사용하므로, 꼭 알아야 하.. 2020. 6. 30. 이전 1 다음
